اپلیکیشن تشخیص کرونا با صدای سرفه

اپلیکیشن

اپلیکیشن ،محققان در MIT از فناوری یادگیری ماشین برای ایجاد نرم‌افزاری استفاده کرده‌اند که

قادر است با استفاده از تجزیه و تحلیل سرفه، شخص مبتلا به کووید ۱۹ را شناسایی کند.

این روند تحولی در این عرصه خواهد بود و در نهایت می‌تواند در یک قالب یک برنامه‌ی iOS

در بررسی‌های روزانه توسط افراد مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

و به دارندگان آن کمک کرده است که با نزدیک شدن به فردی که ویروس کرونا دارد، اطلاع رسانی

مناسبی در این زمینه انجام داده و از نزدیک شدن به چنین افرادی جلوگیری به‌عمل آید. این کشف جدید

توسط محققان MIT در مراحل توسعه قرار دارد و می‌تواند پیشرفت‌های بیشتری در آینده داشته باشد.

 

هدف از انجام این پروزه و طراحی اپلیکیشن تشخیص کرونا از روی صدا این است بتوان بیماران

مبتلا به کرونا را از سایر بیماری ها از جمله آنفولانزا متمایز کرد. اما در نهایت دانشمندان این پروژه

معتقد هستند که نرم افزار نهایی نباید جایگزین آزمایشات پزشکی شود.

طراحی پروژه تشخیص کرونا از روی صدا توسط دانشگاه کمبریج

در این پروژه که توسط دانشمندان دانشگاه کمبریج راه اندازی شده است، نحوه کار با اپلیکیشن به گونه بوده

که افراد در میکروفن کامپیوتر نفس کشسده و سرفه می کنند و اطلاعاتی مانند سن، جنسیت و همینطور

موقعیت مکانی خود را ثبت میکنند. در صورت انجام آزمایش کرونا، جواب آزمایششان هم ثبت خواهد شد.

در آخر از آنها خواسته می‌شود این جمله را سه بار بخوانند: “امیدوارم اطلاعاتم بتواند به کنترل همه‌گیری ویروس کرونا کمک کند.”

 

به گفته ی پروفسور سیسیلیا ماسکولو هدف آنها از طراحی اپلیکیشن تشخیص کرونا از روی صدا این است تا

داده های انبوهی را جمع آوری کرده تا از طریق آن بتوانند بیماران مبتلا به کرونا Covid 19 شناسایی کنند.

علاوه بر آن حتی بتوانند مرحله بیماری افراد را شناسایی کرده تا با این کار بتوانند بیماران را در الویت بندی

به اورژانس و مراجع درمانی کمک کرد.

در روزهای اول انجام این پروژه 1200 نفر صدای خود را ظبط کرده اند که نتیجه تست کرونا 22 نفر از

آنها مثبت بوده است. گروه تحقیقاتی دانشگاه کمبریج امیدوار است در دو ماه آینده محصول نهایی را تکمیل کند.

 

در ادامه پروفسور ماسکو اعلام کرده است تجزیه و تحلیل داده های طول نخواهد کشید اما در اصل همه چیز به

کیفیت داده های جمع آوری شده بستگی خواهد داشت.

یکی دیگر از اعضای دانشگاه کمبریج که در طراحی این اپلیکیشن نیز فعالیت دارد، پروفسور سیکوتا می باشد و

در خصوص این پروژه اعلام کرده است که عملکرد اپلیکیشن این برنامه از وب سایت آن بهتر عمل می کند و

می تواند از داوطلبان قبلی بخواهد چند روز بعد دوباره صدای خود را ضبط کنند.” علاوه بر این، در استفاده از

وبسایت ناشناس ماندن کاربر عملی نیست.

در ادامه باید اضافه کنیم که در حال حاضر این پروژه محدود به جمع آوری نمونه صدا از طریق وب سایت بوده و

و هنوز با اپلیکیشن هوشمند انجام نمی شود. دلیل آن هم بخاطر محدودیت هایی است که شرکت های گوگل (Google)

و اپل (Apple) برای عرضه کنندگان اپلیکیشن‌های مربوط به ویروس کرونا در فروشگاه‌های اینترنتی‌شان گذاشته‌اند و

این پروژه هنوز تایید نشده است.

 

طراحی پروژه تشخیص کرونا از روی صدا توسط دانشگاه کارنگی ملون

این برنامه که توسط دانشمندان دانشگاه کارنگی ملون طراحی شده است در  30 مارس 2020 و در مدت زمان کوتاهی

در دسترس عموم قرار گرفت. نحوه کار این برنامه به این صورت بوده که از کاربران می خواهد سرفه کنند،

حروف صدادار را تلفظ کرده، الفبا بخوانند و برخی مشخصات خود را ثبت کنند.

دکتر ریتا سینگ اعلام کرده با اینکه این پروژه ارزش پزشکی ندارد، اما بازهم افراد بسیاری آن را خیلی جدی گرفته اند.

اگر برنامه بدرستی نشان ندهد فرد مبتلا به کرونا است، ممکن است به قیمت جان افراد تمام شود و اگر به فرد سالم

به اشتباه بگوید به این ویروس آلوده است، این افراد به بیمارستان می‌روند و بی‌دلیل از امکانات حیاتی و محدود استفاده می‌کنند.

به همین دلیل در هر دو صورت امکان خطای زیاد نداریم و در حال بررسی هستیم تا جلوی این خطاها گرفته شود.

همانطور که در بالا به این موضوع اشاره کردیم، دکتر سینگ امیدوار است تا جمع آوری اطلاعات دوباره آنلاین شود

و کاربران بتوانند به صورت ناشناس ثبت نام کنند و این مورد یکی از اهداف اصلی دانشگاه کارنگی ملون است.

دقیقا هدفی برعکس دانشمندان دانشگاه کمبریج که باید داوطلبان یک حساب کاربری ایجاد کرده که به ایمیلشان لینک شود.

دکتر سینگ می‌گوید: “هدف ما این است که بتوانیم بعد از افزایش دقت برنامه بتوانیم برای کاربران

فیدبک (بازخورد) اصلاح شده بفرستیم. مثلا اگر دقیقتر شدن برنامه کسی را در گروه پر خطر  قرار دهد.

نکته مهم دیگر برای ما، حق فراموش کردن است یعنی این برنامه باید امکانی داشته باشد که حتی سالها بعد

اگر کاربر خواست بتواند همه نمونه‌های صدایش را پاک کند.

 

اپلیکیشن کووید ۱۹ از طریق نمونه برداری سرفه در آیفون

مقاله‌ای از این تیم منتشر شده است که در مجله مهندسی پزشکی و زیست شناسی IEEE به ثبت رسیده است و

ادعا می‌کند که یک مدل هوش مصنوعی ایجاد شده است که می‌تواند تفاوت بین افراد بدون علامت و افراد سالم

را از طریق تجزیه و تحلیل ضبط شده و سرفه‌های اجباری تشخیص دهد. ادعا شده است که این مدل در ۹۸.۵ درصد

از مواقع می‌تواند افرادی دارای کووید ۱۹ را به‌درستی شناسایی کرده و در ۱۰۰ درصد مواقع نیز می‌تواند ردیابی

صحیحی از افراد بدون علامت با سرفه‌ی آن‌ها داشته باشد. بنابراین دقت این کشف بالا است و می‌تواند به آن استناد کرد.

این تیم بیش از ۷۰ هزار مورد ضبط شده از طریق وب سایت جمع‌آوری کرده است که در آن، مردم می‌توانند

یک سری سرفه را از طریق گوشی هوشمند یا سایر دستگاه‌ها ضبط کنند. آن‌ها همزمان یک فرم نظرسنجی نیز

در مورد علائم آن‌ها پر می‌کنند و در صورت تائید ویروس و سایر جزئیات، می‌توانند آن‌ها را ثبت کنند.

این اطلاعات کمک می‌کند که حدود ۲۰۰ هزار نمونه سرفه اجباری از جمله ۲۵۰۰ نمونه تائید شده با کووید ۱۹

یا بدون علامت جمع‌آوری شود.

مراحل نهایی توسعه‌ی برنامه در آیفون

این تیم در حال حاضر برای ایجاد یک برنامه برای مرحله غربال‌گری کار می‌کند و قصد دارند

که به‌صورت رایگان آن را توزیع کنند. این برنامه براساس مدل‌های هوش مصنوعی و کار

با تعدادی از بیمارستان‌ها صورت گرفته است. بدین ترتیب جامعه‌ی آماری ضبط سرفه بالا خواهد رفت

و می‌توان برنامه را بیشتر آموزش داد تا تشخیص بهتری داشته باشد.

تیم پیشنهاد داده است که تجزیه و تحلیل سرفه را روی اسپیکرهای هوشمند و دستیارهای دیجیتالی انجام دهند

تا ارزیابی روزانه نتایج بهتری داشته باشد. این امر طبیعتا به دستگاه‌هایی بستگی دارد که میکروفون‌هایی

با کیفیت کافی دارند و همچنین، مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی لازم را در اختیار دارند.

جمع‌بندی

ویروس کرونا حدود یک سال است که جهان را درگیر خود کرده است و دانشمندان به کشف‌های جدیدی در این رابطه دست پیدا می‌کنند. تکنولوژی و اپلیکیشن‌های موبایل نیز پا به این عرصه گذاشته‌اند و تشخیص این ویروس را بسیار ساده‌تر کرده‌اند. البته کمی زمان می‌برد که اپلیکیشن تشخیص کرونا با سرفه وارد مرحله نهایی شود، اما یقینا خبرهای خوبی در راه است. این تشخیص می‌تواند مهار بیماری را ساده‌تر کرده و امکان رعایت پروتکل‌های بهداشتی را بهتر فراهم می‌سازد.

 

اپلیکیشن ارسال پیامک انبوه جارچی

این مطالب رو هم پیشنهاد می‌کنیم ببینید

درباره نویسنده: mozhgan hamzee

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *